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機器視覺在自動化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢包括深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實時性能和速度、3D視覺和空間感知、多模態(tài)融合、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實、自主決策和反饋控制、邊緣計算和云平臺，以及自適應(yīng)性和靈活性等方面的進步

圖像采集是工業(yè)相機與PC端通過圖像采集卡相互鏈接，圖像采集卡接收工業(yè)相機的模擬信號或數(shù)字信號，并將信號處理轉(zhuǎn)換為適用于PC端的信息。

機器視覺系統(tǒng)通常使用攝像機、傳感器和其他設(shè)備來捕捉制造過程的圖像和視頻。然后使用專門的軟件和算法處理圖像和視頻，以檢測生產(chǎn)過程中的任何缺陷或錯誤。

檢測芯片針腳是否規(guī)則整齊、目標定位以及存在/缺陷檢測等?；谶吘墮z測技術(shù)的應(yīng)用，為行業(yè)的高精度檢測及尺寸測量提供了強大的技術(shù)支持。

光源是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒有通用的機器視覺光源照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達到最佳的效果。

鏡頭就是在其一端收集物體的光線，并將光線在另一端匯聚為實像，并投影到接收面的物體。此時，匯集光線的點稱為焦點，鏡頭中心到焦點的距離稱為焦點距離。 

機器視覺檢測技術(shù)可以用于檢測產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動對象、顏色缺陷、形狀缺陷等。

機器視覺光照設(shè)計就是通過研究被測物體的光學特性、距離、物體大小、背景特性等，合理的設(shè)計光源的強度、顏色、均勻性、結(jié)構(gòu)、大小，并設(shè)計合理的光路，達到獲取目標相關(guān)結(jié)構(gòu)信息的目的。

紅光外側(cè)的光線，在光譜中波長自0.76至400微米的一段被稱為紅外光，又稱紅外線。 紅外線屬于電磁波的范疇，是一種具有強熱作用的放射線。

薄膜濾光片，又分為薄膜吸收濾光片和薄膜干涉濾光片兩種。